A4Q AI Foundation

1. KI-Grundlagen verstehen

• Wie KI-Systeme funktionieren: Maschinelles Lernen, Bild- und Sprachverarbeitung
• Statistische vs. symbolische KI und verschiedene Trainingsmethoden
• Der Lebenszyklus von KI-Daten und seine Risiken

2. KI im Unternehmen anwenden

• Anwendungsfälle wie Automatisierung, Chatbots, dynamische Preisgestaltung und Marketing
• Grenzen von KI-Systemen und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI

3. Effektive Prompts erstellen und nutzen

• Prompts strukturieren, verfeinern und testen
• Wiederverwendbare Prompt-Bibliotheken für konsistente Ergebnisse
• Umgang mit Bias und Mehrdeutigkeit

4. KI-Tools und Anbieter bewerten

• Transparenz, Erklärbarkeit, Nutzbarkeit und Integration von KI-Lösungen
• Anbieterrisiken, rechtliche Auswirkungen und Haftungsfragen

5. Rechtliche, ethische und sicherheitsrelevante Risiken verstehen

• Internationale Rahmenwerke und Standards
• Bedrohungen wie Model Inversion, Prompt Injection und Data Poisoning
• Ethische Prinzipien bei Entwicklung, Einsatz und Überwachung von KI

6. Grundlagen der KI-Governance aufbauen

• Zentrale Governance-Rollen
• KI-Governance in bestehende Organisationsstrukturen integrieren
• KI-Initiativen an Nachhaltigkeits- und Change-Management-Zielen ausrichten